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模式串匹配问题总结

[科技论文网] http://www.scipapers.com    2007-12-01  

    模式串匹配问题总结

    括号串匹配问题总结

    1。函数名: strstr
    功     能: 在串中查找指定字符串的第一次出现
    用     法: char *strstr(char *str1, char *str2);
    程序例:
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    int main(void)
    {
          char *str1 = "Borland International", *str2 = "nation", *ptr;
          ptr = strstr(str1, str2);
          printf("The substring is: %s\n", ptr);
          return 0;
    }
    //据说这个strstr也KMP的算法效率差不多

    2。BM算法的改进的算法SUNDAY--Boyer-Moore-Horspool-Sunday Aglorithm

    BM算法优于KMP

    SUNDAY 算法描述:

    字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore)。两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间。但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍。但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。

    例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search",刚开始时,把子串与文本左边对齐:

    substring searching algorithm
    search
    ^


    结果在第二个字符处发现不匹配,于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢?这就是各种算法各显神通的地方了,最简单的做法是移动一个字符位置;KMP是利用已经匹配部分的信息来移动;BM算法是做反向比较,并根据已经匹配的部分来确定移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符(上图中的'i')。

    显然,不管移动多少,这个字符是肯定要参加下一步的比较的,也就是说,如果下一步匹配到了,这个字符必须在子串内。所以,可以移动子串,使子串中的最右边的这个字符与它对齐。现在子串'search'中并不存在'i',则说明可以直接跳过一大片,从'i'之后的那个字符开始作下一步的比较,如下图:

    substring searching algorithm
        search
        ^

    比较的结果,第一个字符就不匹配,再看子串后面的那个字符,是'r',它在子串中出现在倒数第三位,于是把子串向前移动三位,使两个'r'对齐,如下:

    substring searching algorithm
          search
           ^

    哈!这次匹配成功了!回顾整个过程,我们只移动了两次子串就找到了匹配位置,是不是很神啊?!可以证明,用这个算法,每一步的移动量都比BM算法要大,所以肯定比BM算法更快。

    #include<iostream>
    #include<fstream>
    #include<vector>
    #include<algorithm>
    #include<string>
    #include<list>
    #include<functional>

    using namespace std;
    main()
    {
    char *text=new char[100];
    text="substring searching algorithm search";
    char *patt=new char[10];
    patt="search";
    size_t temp[256];
    size_t *shift=temp;

    size_t patt_size=strlen(patt);
    cout<<"size : "<<patt_size<<endl;
    for(size_t i=0;i<256;i++)
         *(shift+i)=patt_size+1;//所有值赋于7,对这题而言
    for(i=0;i<patt_size;i++)
         *(shift+unsigned char(*(patt+i) ) )=patt_size-i;
    /* //       移动3步-->shift['r']=6-3=3;移动三步
    //shift['s']=6步,shitf['e']=5以此类推
    */
    size_t text_size=strlen(text);
    size_t limit=text_size-i+1;

    for(i=0;i<limit;i+=shift[text[i+patt_size] ] )
         if(text[i]==*patt)
         {
           /*       ^13--这个r是位,从0开始算
          substring searching algorithm
                 search
                 searching-->这个s为第10位,从0开始算
                 如果第一个字节匹配,那么继续匹配剩下的
               */
          char* match_text=text+i+1;
          size_t     match_size=1;
          do{
           if(match_size==patt_size)
        
            cout<<"the no is "<<i<<endl;
          }while( (*match_text++)==patt[match_size++] );
         }
        



    cout<<endl;
    }
    /*
    size : 6
    the no is 10
    the no is 30

    Press any key to continue
    */

        来源:

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